什么是機器學習？ 機器學習是指計算機分析數據和研究，然后使用復雜的算法來執行不同的任務。它是計算機和機器完成任務，而不需要程序說明具體的方向或詳細的指令。機器學習是計算機利用信息學習新事物的過程。

　　這個概念允許在短時間內分析大量的信息。當涉及到市場營銷時，這種類型的分析解放了團隊，并給他們一個從事更有創造性的努力的機會。為了提供一個演示機器學習的例子，想象一臺排列拼圖的計算機。每次它把兩個正確地放在一起，就會收到一個積極的回應。然后它學習如何完成拼圖。在更大的范圍內， 這種類型的學習允許團隊使用這些工具來幫助他們利用數據找到想法。

　　關于機器學習要避免的事情 雖然機器學習可能是一個非常強大的工具，但重要的是不要高估它的重要性或能力。同樣重要的是，不要因此將我們自己從等式中移除。機器學習的工作方式與自動售貨機不同。我們不會把它設在大廳里，只會回到那里收取現金并進行維修。相反， 我們希望不斷評估它可以幫助我們的方式，并將其作為發現新可能性的一種方式。

　　營銷團隊的另一個常見錯誤是混淆機器學習和人工智能。盡管兩者非常相似，但它們并不完全可以互換。在重要活動中廣泛使用這些特定工具之前，需要了解一些細微的差別。在開始之前，確保你對人工智能和機器學習的區別有很強的理解。

　　獨特的營銷優勢 機器學習的一個最意想不到的好處可能是機器學習可以幫助團隊發現新的受眾傾向的方式。在成堆的數據下往往隱藏著一些非常重要的想法。我們盡最大努力篩選分析并定位趨勢， 但是有時候機器做得更好。機器學習可以發現鎖定目標受眾的獨特方法，并改進產品和服務。以此作為補充自己分析和數據研究的方式。

　　我們通常認為機器學習將為我們處理任務，并幫助更好地分析受眾。雖然它肯定會做這些事情，但它也有能力做一些同樣重要但未得到充分利用的事情——檢查我們自己的資源、項目和數據。實施機器學習來審查你自己的活動，以確保偏見不會限制進展和潛在的變化。